एआई नैतिकता और संगीत प्रौद्योगिकी

एआई नैतिकता और संगीत प्रौद्योगिकी

किट्स का AI नैतिकता के प्रति दृष्टिकोण जिम्मेदार डेटा स्रोत, उचित कलाकार मुआवजा, और सृजनकर्ताओं को सशक्त बनाने पर केंद्रित है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि उनकी आवाज़ के हर उपयोग पर कलाकारों को भुगतान मिले। आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले AI उपकरण कलाकारों का समर्थन करते हैं या नहीं, इसका अनुमान लगाए बिना किट्स के साथ काम करें।

बजट्स तक की बात छोड़कर

सही तरीके से नैतिकता, सिर्फ अभी सही नहीं

सही तरीके से नैतिकता, सिर्फ अभी सही नहीं

हम एक ऐसी दुनिया देखते हैं जहां संगीत में रचनात्मक अभिव्यक्ति असीमित होती है। हमारा लक्ष्य संगीत उत्पादन को लोकतांत्रिक बनाना है, ताकि कलाकारों को सभी स्तरों के लिए उपेक्षित उपकरण प्राप्त हों और वे अपने अनूठे दृष्टिकोण को जीवन दे सकें।

हम एक ऐसी दुनिया देखते हैं जहां संगीत में रचनात्मक अभिव्यक्ति असीमित होती है। हमारा लक्ष्य संगीत उत्पादन को लोकतांत्रिक बनाना है, ताकि कलाकारों को सभी स्तरों के लिए उपेक्षित उपकरण प्राप्त हों और वे अपने अनूठे दृष्टिकोण को जीवन दे सकें।

ज़िम्मेदार डेटा स्रोत

हमारे मॉडल में उपयोग की जाने वाली प्रत्येक आवाज को कलाकारों के माध्यम से Kits द्वारा नैतिक रूप से लाइसेंस प्राप्त और सुरक्षित रूप से प्राप्त किया जाता है। कलाकारों के कार्य की कोई अनधिकृत स्क्रैपिंग नहीं।

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न्यायपूर्ण कलाकार मुआवजा

न्यायपूर्ण कलाकार मुआवजा

हमारे कलाकार मॉडल पुस्तकालय में उनके मुखर डेटा के उपयोग से कलाकारों को सीधे लाभ होता है, जो गतिशील राजस्व-साझाकरण मॉडलों के माध्यम से होता है।

सशक्त
निर्माता

सशक्त निर्माता

शक्तिशाली
रचनाकार

हमारे उपकरण मुखर कलाकारों और निर्माताओं को उनके ध्वनि पर अधिक नियंत्रण देते हैं, जबकि राजस्व प्रवाह और रचनात्मकता के लिए नए संभावनाओं के द्वार खोलते हैं।

उचित रूप से प्रशिक्षित AI मॉडल

Kits के वॉइस और इंस्ट्रूमेंट मॉडल, जो मॉडल सिलेक्ट मोडल के ज़रिए एक्सेस किए जा सकते हैं, Fairly Trained सर्टिफाइड हैं। Fairly Trained सर्टिफिकेशन उन मॉडल्स को दिया जाता है जो सहमति के बिना कॉपीराइट किए गए काम पर ट्रेन नहीं किए गए हैं - आप सर्टिफिकेशन के बारे में अधिक जानकारी यहां पढ़ सकते हैं। हमारा सर्टिफिकेशन क्रिएटर्स के प्रति निष्पक्ष रहने वाली ट्रेनिंग डेटा प्रथाओं के लिए हमारी प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

हमारे मॉडल निम्नलिखित अनुमति-लाइसेंस डेटासेट से प्राप्त डेटा का भी उपयोग करते हैं:

हमारे मॉडल निम्नलिखित अनुमति-लाइसेंस डेटासेट से प्राप्त डेटा का भी उपयोग करते हैं:

हमारे मॉडल निम्नलिखित अनुमति-लाइसेंस डेटासेट से प्राप्त डेटा का भी उपयोग करते हैं:

शिर्षक: CSTR VCTK कॉर्पस: CSTR वॉइस क्लोनिंग टूलकिट के लिए अंग्रेजी बहु-वार्ताकार कॉर्पस
लेखक: क्रिस्टोफ वेक्स और जूनिची यामागिशी और किर्स्टन मैकडोनाल्ड
साल: 2017
स्रोत: यहाँ पहुँचें

क्रियाशीलता में प्रभाव

शब्दों से अधिक

शब्दों से अधिक

देखें कि हम कलाकारों के लिए कैसे फर्क बना रहे हैं
देखें कि हम कलाकारों के लिए कैसे फर्क बना रहे हैं

किट्स कलाकार भुगतान अर्जित करते हैं

Kits Data Sourcing