आधुनिक संगीत निर्माण में एआई (AI) का उपयोग कैसे किया जाता है

संगीत में एआई पिछले कुछ वर्षों में एक गरमागरम चर्चा का विषय बन गया है।

कुछ लोग इसे एक खतरे के रूप में देखते हैं। तो कुछ इसे एक जादुई बटन की तरह मानते हैं जो मांग पर हिट गाने लिख देता है। लेकिन काम करने वाले ज्यादातर संगीत निर्माता इन दोनों के बीच के रास्ते पर चलते हैं। वे अपनी रचनात्मकता को रिप्लेस नहीं करना चाहते। वे अपने काम की गति बढ़ाना चाहते हैं, अधिक स्वतंत्र होकर प्रयोग करना चाहते हैं, और संगीत बनाने की प्रक्रिया के उन हिस्सों की रुकावटों को दूर करना चाहते हैं जो उनकी गति को धीमा करते हैं।

इस लेख में, हम विस्तार से समझेंगे कि एआई वास्तव में आधुनिक संगीत निर्माण में कहां मदद करता है और कहां नहीं।

गीत लेखन और विचार बनाना

हर निर्माता या गीतकार उस स्थिति से वाकिफ है जब वह एक खाली DAW (डिजिटल ऑडियो वर्कस्टेशन) सेशन या एक खाली पन्ने को एकटक देखता रहता है।

क्रिएटिव ब्लॉक (विचारों का रुक जाना) का मतलब यह नहीं कि आपके विचार हमेशा के लिए खत्म हो गए हैं। इसका आमतौर पर मतलब होता है कि आप एक ही दायरे में फंस गए हैं। एआई गीत लेखन उपकरण उस दायरे को तोड़ने में मदद कर सकते हैं।

क्रिएटिव ब्लॉक्स को तोड़ने के लिए एआई का उपयोग करना

एआई संगीत उत्पादन के सबसे व्यावहारिक उपयोगों में से एक है विचारों को गति देना। प्रेरणा मिलने का इंतजार करने के बजाय, आप प्रतिक्रिया देने के लिए शुरुआती सामग्री (रॉ मटेरियल) तैयार कर सकते हैं।

आज के एआई उपकरण ये कर सकते हैं:

• थीम्स को प्रेरित करने के लिए लिरिक्स प्रॉम्प्ट्स तैयार करना

• विशिष्ट शैलियों (genres) में चॉर्ड प्रोग्रेशन्स का सुझाव देना

• आगे काम बढ़ाने के लिए मेलोडी स्टार्टर्स बनाना

• लयबद्ध विचार या बीट स्केफोल्डिंग प्रदान करना

यहाँ मुख्य शब्द है "स्टार्टर्स" यानी शुरुआत करने वाले टूल्स।

एआई तेजी से कई विकल्प तैयार कर सकता है। यह आपके सामने ऐसे संयोजन ला सकता है जिन तक शायद आप खुद पहले पांच मिनट में नहीं पहुंच पाते। लेकिन यह यह तय नहीं कर सकता कि कौन सा विचार वास्तव में प्रभावशाली है। वह निर्णय अभी भी आपका ही होता है।

अक्सर, इसका मूल्य स्वयं आउटपुट में नहीं होता। यह उस प्रतिक्रिया में होता है जो इसके उपयोग से उत्पन्न होती है। हो सकता है कि कोई तैयार किया गया चॉर्ड प्रोग्रेशन एकदम सही न हो, लेकिन यह आपको एक ऐसे बदलाव की ओर ले जा सकता है जो आपको अपना खुद का महसूस हो।

मुसौदे (ड्राफ्टिंग) के उपकरण के रूप में एआई गीत लेखन

निर्माताओं के लिए, गति बहुत मायने रखती है। सामान्य और अनुमानित चॉर्ड आकृतियों को बदलने में एक घंटा बिताने के बजाय, आप कुछ ही सेकंड में कई बदलावों का परीक्षण कर सकते हैं। कोई ट्रैक इसलिए अधूरा छोड़ने के बजाय कि उसका हुक (मुख्य धुन) सही नहीं बैठ रहा है, आप पांच मेलोडिक दिशाएं तैयार कर सकते हैं और उनमें से सबसे मजबूत को बेहतर बना सकते हैं।

गायिकों और टॉपलाइनर्स के लिए, लिरिक्स प्रॉम्प्ट्स विशेष रूप से सहायक हो सकते हैं। इसलिए नहीं कि एआई बेहतर कहानियां लिखता है, बल्कि इसलिए कि यह आपको ऐसे दृष्टिकोण खोजने में मदद करता है जिन पर शायद आपने विचार नहीं किया होगा। कभी-कभी एक अकेला अप्रत्याशित वाक्यांश भी पूरे गीत का रास्ता खोल देता है।

वह संपादन की प्रक्रिया, घिसे-पिटे शब्दों को हटाना, वाक्यों को ठीक करना, भावनात्मक स्वर को आकार देना—यही वह जगह है जहां मानव की कलात्मकता जीवित रहती है।

एआई गीत लेखन तब सबसे अच्छा काम करता है जब आप इसे एक रचनात्मक उत्प्रेरक के रूप में मानते हैं, न कि किसी घोस्टराइटर (पर्दे के पीछे लिखने वाले) के रूप में।

वॉइस प्रोडक्शन, मेलोडी और हार्मनी के प्रयोग

यह वह क्षेत्र है जहां एआई आधुनिक संगीत के कामों में विशेष रूप से शक्तिशाली साबित हुआ है।

वॉइस प्रोडक्शन (vocal production) के लिए हमेशा कल्पनाशीलता की आवश्यकता होती है। रिकॉर्डिंग सेशन शुरू करने से पहले, आपको अक्सर अपने दिमाग में सुर-संगति (harmonies), टोनल बनावट और अलग शैलियों को "सुनना" पड़ता है। एआई उपकरण अब आपको इन विचारों को वास्तविक समय (रियल टाइम) में परखने की अनुमति देते हैं।

तैयारी से पहले वोकल टोन और स्टाइल को परखना

व्यावहारिक रूप से, एआई आपकी मदद कर सकता है:

• विभिन्न वोकल टोन और बनावट का परीक्षण करने में

• अंतिम रिकॉर्डिंग से पहले विभिन्न शैलीगत बदलावों के साथ प्रयोग करने में

• वैकल्पिक मेलोडिक रूपों का पता लगाने में

यह सोचने के बजाय कि कोई कोरस विभिन्न आवाजों की परतों या अलग वोकल चरित्र के साथ कैसा लगेगा, आप तुरंत Kits AI के वॉइस डिज़ाइनर जैसे टूल का उपयोग करके इसका परीक्षण कर सकते हैं। अब आपको यह जांचने के लिए कि कोई ट्रैक अलग आवाज या शैली के साथ कैसा लगेगा, पूरा वोकल सेशन बुक करने की आवश्यकता नहीं है। आप विभिन्न वोकल शैलियों और टोन के साथ प्रयोग कर सकते हैं, व्यवस्था को बेहतर बना सकते हैं, और पूरी रचनात्मक स्पष्टता के साथ रिकॉर्डिंग सेशन में जा सकते हैं।

यूट्यूब: Kits.ai वॉइस डिज़ाइनर का उपयोग करके अपने ट्रैक्स को कैसे बदलें | Kits AI द्वारा पोस्ट किया गया एआई वॉइस ब्लेंडिंग ट्यूटोरियल

गीतकारों और निर्माताओं के लिए जो नियमित रूप से एक ही गायक के साथ काम करते हैं, आप Kits AI के वॉइस क्लोनर की मदद से उनकी आवाज का एक क्लोन बनाकर एक कदम और आगे जा सकते हैं। यह आपको अत्यधिक वास्तविक डेमो बनाने की अनुमति देता है जिससे आपको और आपके गायक दोनों को यह स्पष्ट अंदाजा हो जाता है कि वे गीत में कैसे सुनाई देंगे, और इसके लिए उन्हें प्रोडक्शन के शुरुआती चरणों में वोकल बूथ के अंदर कदम भी नहीं रखना पड़ता।

हार्मनी जनरेशन और लेयरिंग

हार्मनी स्टैकिंग (स्वरों की परतें चढ़ाना) वोकल प्रोडक्शन के सबसे ज्यादा समय लेने वाले कामों में से एक हो सकता है। एआई-असिस्टेड हार्मनी जनरेशन आपको किसी मानव गायक के साथ रिकॉर्डिंग करने से पहले सहायक परतों को जल्दी से सुनने, सुरों को व्यवस्थित करने और गहराई का परीक्षण करने की अनुमति देता है।

सिर्फ एक विचार का परीक्षण करने के लिए मैन्युअल रूप से दर्जनों रिकॉडिंग को एक के ऊपर एक चढ़ाने के बजाय, आप किसी गायक के मौजूद रहे बिना ही जल्दी से बदलावों को परख सकते हैं और फिर उन्हें परिष्कृत कर सकते हैं। और Kits AI के हार्मनी जनरेटर के हमारे विस्तृत वॉइस लाइब्रेरी के एकीकरण के साथ, आप 190+ अलग शैलियों और आवाजों में 4 अलग-अलग सुर-संगतियां जोड़ सकते हैं।

यूट्यूब: नया फीचर: Kits.ai के हार्मनी जनरेटर के साथ तुरंत वोकल हार्मनीज, Kits AI द्वारा पोस्ट किया गया

शैलियों (genres) में बदलाव का प्रयोग करते समय एआई यहाँ बेहद काम आता है। हमारी 'फीमेल नियॉन पॉप' आवाज का उपयोग करके एक पॉप ट्रैक को क्लीन और पॉलिश्ड सतहों से फायदा हो सकता है, जबकि एक इंडी ट्रैक हमारी लाइब्रेरी से 'मेल अल्टरनेटिव रॉक' आवाज के साथ अधिक प्राकृतिक लेयरिंग की ओर झुक सकता है। एआई आपके रचनात्मक प्रवाह को खोए बिना दिशा-निर्देशों की तेजी से तुलना करने में मदद करता है।

आवाज से वाद्य यंत्रों के विचार तक

एआई संगीत उत्पादन में एक और उभरता हुआ उपयोग है वोकल विचारों को वाद्य यंत्रों (इन्स्ट्रूमेंटल) के हिस्सों में बदलना। किसी धुन को गुनगुनाना और फिर उसे सिंथ, गिटार या स्ट्रिंग लाइन में बदल देना, कल्पना और क्रियान्वयन के बीच की तकनीकी बाधाओं को दूर कर सकता है।

यह विशेष रूप से उन रचनाकारों के लिए मूल्यवान है जो मेलोडी के रूप में सोचते हैं लेकिन हर वाद्य यंत्र को सुचारू रूप से नहीं बजा पाते। एक-एक करके नोट्स प्रोग्राम करने के बजाय, आप पहले उसके भावनात्मक रूप को कैप्चर कर सकते हैं और बाद में साउंड डिज़ाइन को परिष्कृत कर सकते हैं।

इस तरह से उपयोग किए जाने पर, एआई आपकी सुनने की क्षमता को मजबूत करता है और आपके दिमाग से विचारों को बाहर निकाल कर काम करने योग्य रूप में परिवर्तित करके प्रयोगों को पहले से कहीं अधिक तेज और आसान बनाता है।

मिक्सिंग और मास्टरिंग: एआई कान की दूसरी जोड़ी के रूप में

संगीत निर्माण में मिक्सिंग सबसे व्यक्तिगत (subjective) चरणों में से एक है। एक सत्र में घंटों बिताने के बाद, आपका दृष्टिकोण संकुचित हो जाता है जिससे उन छोटे बदलावों और सुधारों को सुनना और मुश्किल हो जाता है जिन्हें करने की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि पेशेवर संगीत निर्माता अपने गानों में नए दृष्टिकोण और विशेषज्ञता लाने के लिए मिक्सिंग और मास्टरिंग इंजीनियरों पर भरोसा करते हैं।

एआई मास्टरिंग उपकरण एक उपयोगी चेकपॉइंट के रूप में उभरे हैं। यह पूरी तरह से मिक्स इंजीनियरों को रिप्लेस नहीं कर सकता, लेकिन यह जांचने का एक तेज़ तरीका प्रदान करता है कि कोई ट्रैक अलग-अलग माध्यमों पर कैसा सुनाई देगा।

त्वरित संदर्भ मास्टर्स (Quick Reference Masters)

यहाँ बताया गया है कि एआई मास्टरिंग संगीत निर्माण प्रक्रिया में कहाँ उपयुक्त बैठती है:

• जल्दी से संदर्भ मास्टर्स (reference masters) बनाना

• यह परीक्षण करना कि मिक्स विभिन्न टोनल संतुलनों पर कैसा बदलाव दिखाता है

• तुरंत लाउडनेस सामान्यीकरण (loudness normalization) प्राप्त करना

• किसी इंजीनियर के पास भेजने से पहले टोनल कर्व्स की तुलना करना

• डेमो के फीडबैक समय को तेज करना

स्वतंत्र उत्पादकों और मिक्स इंजीनियरों के लिए, ये उपकरण आपके वर्कफ़्लो को तेज़ करने में विशेष रूप से सहायक हो सकते हैं। मिकसिंग एक्सपोर्ट करने और फीडबैक के लिए दिनों तक इंतजार करने के बजाय, आप अपने लो एंड, स्टीरियो इमेज या आवाज की उपस्थिति का मूल्यांकन करने के लिए एक त्वरित मास्टर्ड संस्करण तैयार कर सकते हैं।

यह आपको एक व्यावहारिक प्रश्न पूछने की अनुमति देता है: "क्या यह मिक्स वैसा ही परिणाम दे रहा है जैसा मैं सोच रहा हूँ?"

स्वचालन (Automation) की सीमाओं को समझना

इसके बावजूद, एआई मास्टरिंग कोई मानवीय रुचि नहीं है। यह सिर्फ विश्लेषण और स्वचालन (ऑटोमेशन) है।

यह पैटर्न्स के आधार पर ईक्यू कर्व्स और कम्प्रेशन सेटिंग्स को समायोजित कर सकता है। लेकिन यह आपके रिकॉर्ड के भावनात्मक उतार-चढ़ाव या गतिकी (dynamics) के पीछे के कलात्मक इरादे को नहीं समझ सकता। एक शांत जैज़ रिकॉर्ड और एक आक्रामक इलेक्ट्रॉनिक ट्रैक को एक समान नहीं माना जाना चाहिए, और एआई स्वाभाविक रूप से इस संदर्भ को उस तरह नहीं समझता जैसे कोई इंसान समझता है।

सबसे अच्छा दृष्टिकोण एआई मास्टरिंग को एक तुलनात्मक टूल के रूप में उपयोग करना है। एक संदर्भ या समय बचाने वाले विकल्प के रूप में। ना कि इसे सर्वश्रेष्ठ स्टीरियो मिक्स ईक्यू कर्व का अंतिम निर्णयकर्ता मान लेना।

पेशेवर निर्माता अक्सर प्रक्रिया की शुरुआत में एआई मास्टरिंग का उपयोग करते हैं, फिर अंतिम रूप देने के लिए अनुभवी इंजीनियरों पर भरोसा करते हैं। यह वर्कफ़्लो का हिस्सा बनता है, अपने आप में पूरा वर्कफ़्लो नहीं।

विश्लेषण, शिक्षा और कौशल विकास के लिए एआई

एआई संगीत शिक्षा को उतना ही बदल रहा है जितना कि संगीत निर्माण को। यह आपके पसंदीदा संगीत का अध्ययन करने, अभ्यास करने और समझने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनता जा रहा है।

सभी स्तरों के उत्पादकों और वादकों के लिए, विश्लेषण करना तरक्की का सबसे तेज़ रास्ता है। एआई-संचालित उपकरण अब उस प्रक्रिया को कहीं अधिक सुलभ बनाते हैं।

सॉन्ग की (Key), बीपीएम (BPM) और संरचनात्मक विश्लेषण

कोई ट्रैक क्यों अच्छा काम करता है, इसे समझने की शुरुआत अक्सर यह समझने से होती है कि इसे कैसे बनाया गया है।

एआई-संचालित की और बीपीएम डिटेक्शन टूल्स तेजी से पहचान सकते हैं:

• एक गाने की 'की' (key)

• उसकी गति (tempo) और ग्रूव

• सेक्शन ट्रांजिशन और अरेंजमेंट मार्कर्स

यह अनुमान लगाने के बजाय कि ट्रैक 'डी माइनर' में है या 'एफ मेजर' में, या मैन्युअल रूप से बीट टैप करने के बजाय, आप तुरंत बुनियादी विवरणों की पुष्टि कर सकते हैं। इससे आप अधिक गहरे सवालों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र हो जाते हैं, जैसे कि कोरस का प्रभाव अचानक कैसे बढ़ता है या ब्रिज कंट्रास्ट कैसे पैदा करता है।

नई शैलियाँ सीख रहे निर्माता विशेष रूप से इससे लाभ उठा सकते हैं। यदि आप हाउस, ट्रैप, सिनमैटिक स्कोरिंग, या इंडी रॉक का अध्ययन कर रहे हैं, तो टेंपो रेंज और संरचनात्मक मानकों को जल्दी से समझना आपको शैली की परंपराओं को बहुत तेजी से अपनाने में मदद करता है।

स्टेम स्प्लिटिंग और इंस्ट्रूमेंट आइसोलेशन (वाद्य यंत्रों को अलग करना)

एआई संगीत उपकरणों के सबसे क्रांतिकारी शैक्षिक उपयोगों में से एक है स्टेम सेपरेशन (स्टेम को अलग करना)।

यूट्यूब: नया फीचर: Kits.ai के स्टेम स्प्लिटर के साथ सहज स्टेम सेपरेशन, Kits AI द्वारा पोस्ट किया गया

एआई-संचालित स्टेम स्प्लिटर इन्हें अलग कर सकते हैं:

• वोकल (आवाज)

• ड्रम्स

• बास

• हार्मोनिक वाद्य यंत्र

• व्यक्तिगत वाद्य यंत्रीय परतें

यह आपके पसंदीदा गानों की संरचना को बारीकी से समझने का द्वार खोलता है।

यह समझना चाहते हैं कि बास लाइन ड्रम किक के साथ कैसे तालमेल मिलाती है? रिदम सेक्शन को अलग करें। यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि बैकग्राउंड आवाजों की परतें कैसे व्यवस्थित हैं? वोकल लेयर्स को सोलो करें। यह अध्ययन कर रहे हैं कि एक उत्पादक ड्रॉप से पहले तनाव कैसे पैदा करता है? ड्रम और इफेक्ट्स को छोड़कर सब कुछ म्यूट कर दें।

निष्क्रिय रूप से सुनने के बजाय, आप सक्रिय रूप से व्यवस्था का विश्लेषण कर सकते हैं और जो सीखते हैं उसे अपने स्वयं के प्रोडक्शंस में लागू कर सकते हैं।

कान का प्रशिक्षण और वाद्य यंत्रों का अभ्यास

एआई उपकरण सीधे तौर पर संगीत कौशल का भी समर्थन करते हैं।

चुनौतीपूर्ण धुनों को धीमा करना सटीकता में सुधार करने, तंत्रिका तंत्र की प्रक्रियाओं को मजबूत करने, और वाद्य बजाने की तरलता विकसित करने की एक प्रमाणित रणनीति है। उदाहरण के लिए, आप एक कठिन पियानो भाग को अलग कर सकते हैं, इसे आधी गति पर धीमा कर सकते हैं, और जैसे-जैसे आपकी सटीकता सुधरती है, धीरे-धीरे गति बढ़ा सकते हैं।

या फिर, आप अपने पसंदीदा ट्रैक में गिटार को म्यूट करके और मूल बैकिंग ट्रैक पर सोलो अभ्यास करके अपने कीबोर्ड या फ्रेटबोर्ड के ज्ञान को विकसित कर सकते हैं।

गायकों के लिए, मुख्य वोकल्स और हार्मोनी को अलग करने से आपको सुरों के बीच के अंतर को अधिक स्पष्ट रूप से सुनने के लिए अपने कानों को प्रशिक्षित करने में मदद मिलती है। निर्माताओं के लिए, ड्रम पैटर्न्स को अलग करना आपके लयबद्ध जागरूकता को तेज करता है।

इस तरह से उपयोग किए जाने पर, एआई संगीत सिद्धांत, कान के प्रशिक्षण और संगीत कौशल की हमारी समझ को बेहतर बनाने के लिए सबसे व्यावहारिक उपकरणों में से एक बन जाता है।

अपनी पहचान खोए बिना एआई को एकीकृत करना

आधुनिक संगीत निर्माण में एआई को लेकर सबसे बड़ी चिंता यह है कि यह इंसानी रचनात्मकता और अभिव्यक्ति को कैसे बदल या खत्म कर सकता है।

यदि एआई धुन, गीत, स्वर और यहाँ तक कि संगीत की पूरी व्यवस्था भी तैयार कर सकता है, तो कलात्मक पहचान का क्या होगा?

इसका उत्तर पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि आप इसका उपयोग कैसे करते हैं।

एआई तेज़ है। रुचि (स्वाद) समय लेती है।

जो निर्माता अपनी पहचान खो देते हैं, वे उपकरणों के कारण अपनी पहचान नहीं खोते। वे अपनी रुचि का काम किसी एल्गोरिथ्म को सौंपने के कारण इसे खो देते हैं।

एआई विविध बदलाव बनाने में बहुत अच्छा है। यह विकल्प तैयार करने में बहुत तेज़ है। यह सफाई और संरचनात्मक सुझाव देने में कुशल है।

यह इन चीजों में अच्छा नहीं है:

• लंबी और गहरी भावनात्मक कहानियाँ सुनाना

• सांस्कृतिक सूक्ष्मताएँ समझना

• संदर्भ के अनुसार निर्णय लेना

• व्यक्तिगत रुचि

• कलात्मक जोखिम लेना

आपकी पहचान उन निर्णयों में बसती है जो आप विचारों को रखने, खारिज करने और बदलने के लिए लेते हैं ताकि वह भावना पैदा हो सके या वह कहानी बयां हो सके जो आप कहना चाहते हैं।

एक बेहतर एआई संगीत वर्कफ़्लो

एक संतुलित एआई संगीत वर्कफ़्लो कुछ इस तरह दिख सकता है:

• विचारों को तलाशने के लिए प्रक्रिया के शुरुआत में एआई का उपयोग करें

• उन अवधारणाओं को सीमित करें जो आपको प्रभावित करती हैं

• मैन्युअल रूप से दोबारा लिखें, सुधारें और नया आकार दें

• जानबूझकर परफॉर्मेंस और प्रोडक्शन के विकल्पों को चुनें

दूसरे शब्दों में, एआई को आपके विकल्प बढ़ाने दें। इसे अपने अंतिम निर्णय न लेने दें।

समझदार, आधुनिक संगीत निर्माता एआई को एक नए विचार मंथन करने वाले साथी की तरह मानते हैं। यह आपको एक प्रेरित दिशा की ओर इशारा करने में मदद कर सकता है, लेकिन गीत की भावनात्मक गंभीरता अभी भी आपके परफॉर्मेंस, व्यवस्था और मिक्सिंग के निर्णयों के माध्यम से ही तैयार होती है।

नैतिक और रचनात्मक सीमाएँ

यहाँ नैतिकता भी मायने रखती है। जैसे-जैसे एआई टूल्स विकसित हो रहे हैं, Kits AI जैसे जिम्मेदार प्लेटफॉर्म नैतिक रूप से प्रशिक्षित मॉडल और कलाकारों की सहमति को प्राथमिकता दे रहे हैं। एआई को एकीकृत करने वाले निर्माताओं को इस बात का ध्यान रखना चाहिए कि उपकरण कैसे बनाए जाते हैं और उन्हें किस चीज़ पर प्रशिक्षित किया जाता है। नैतिक प्रणालियों का समर्थन करना लंबे समय में रचनात्मक व्यवस्था की रक्षा करता है।

जिम्मेदारी से उपयोग किए जाने पर, एआई बाधाओं को कम करता है ताकि आप उस चीज़ पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें जो वास्तव में मायने रखती है: प्रदर्शन, भावना और कहानी कहना।

निष्कर्ष

एआई संगीत निर्माण कलात्मकता का शॉर्टकट नहीं है, और न ही यह संगीत कौशल का अंत है।

यह केवल आपके डिजिटल टूलबॉक्स में उपकरणों का एक सेट है।

जिस तरह ड्रम मशीन, DAWs, पिच करेक्शन और वर्चुअल इंस्ट्रूमेंट्स ने एक समय काम करने के तरीकों को बदल दिया था, ठीक उसी तरह एआई आधुनिक संगीत निर्माण में एक और परत बनता जा रहा है।

जो निर्माता एआई को एक सहयोगी, एक प्रेरणा स्रोत, एक वोकल सैंडबॉक्स या अतिरिक्त कानों की जोड़ी के रूप में मानते हैं, वे अपनी रचनात्मक पहचान खोए बिना गति और लचीलापन प्राप्त करते हैं।

जो निर्माता यह उम्मीद करते हैं कि एआई खुद ही उनके लिए सब कुछ बना देगा, उन्हें केवल साधारण और औसत परिणाम ही मिलेंगे।

संगीत निर्माण का भविष्य पूरी तरह से स्वचालित नहीं है—यह हाइब्रिड (मिश्रित) है। इंसानी फैसले, जिन्हें बुद्धिमान उपकरणों का सहयोग प्राप्त है।

जस्टिन लॉस एंजिल्स के एक कॉपीराइटर हैं, जिन्हें संगीत उद्योग में 16 से अधिक वर्षों का अनुभव है। उन्होंने हिट टीवी शो और फिल्मों के लिए संगीत तैयार किया है, व्यापक रूप से लाइसेंस प्राप्त ट्रैक्स का निर्माण किया है, और शीर्ष संगीत प्रतिभाओं का प्रबंधन किया है। वे अब ब्रांड्स और कलाकारों के लिए आकर्षक कॉपियां लिखते हैं, और खाली समय में पेंटिंग, वेटलिफ्टिंग और फुटबॉल खेलने का आनंद लेते हैं।